Топ-10 стартапов в области искусственного интеллекта. Январь 2017 года

Интерес к исследованию и практическому применению искусственного интеллекта стремительно возрастает.  Множество AI-технологий настолько естественно вошли в нашу повседневную жизнь, что простые жители  даже не догадываются, что давно и плотно взаимодействуют с тем, что в фантастике прошлых лет назвали бы «роботами» и «искусственным интеллектом».

Термин искусственный интеллект – artificial intelligence, AI появился на семинаре в Стэнфорде в 1956 году и с тех пор будоражит умы фантастов и их читателей, с одной стороны, и ученых – с другой.

А спустя 60 лет, в 2016 году Национальный совет по науки и технологиям США выпустил оптимистичный отчет «Подготовка к будущему искусственного интеллекта», где официально утверждается, что в ближайшие годы AI станет ценным инструментом для улучшения качества жизни и каждый человек может помочь в создании сообщества, дополненного искусственным интеллектом.

Авторы отчета считают, что развитие AI внесет такой же вклад в трансформацию общества, как появление персональных компьютеров. Общественные и частные инвестиции в разработку AI уже начинают приносить практическую ценность  в таких областях, как забота о здоровье, транспорт, окружающая среда, образование, энергетика, криминальная юриспруденция, и экономическая интеграция. Даже само правительство США уже использует AI, чтобы выполнять задачи быстрее, отзывчивей и  эффективней.

То есть, из сферы науки и фантастики, AI уверенно перешел в сферу бизнеса, причем ориентированного на массовый рынок.

Чтобы определить, какие есть «горячие» направления практического применения AI на начало 2017 года, воспользуемся рейтингом крупнейшей базы стартапов Crunchbase. Ранг стартапа определяется с помощью алгоритма, который учитывает сразу ряд показателей и дает прогноз активности и перспективности компании и ее влияния на отрасль. При этом, рейтинг достаточно условный, потому что динамично меняется каждый день. В данном обзоре мы опираемся на данные 21 января 2017 года.

Рейтинг стартапов Crunchbase, 21 января 2017 года

1. Conversica

http://www.conversica.com

Sales Automation, Software, Artificial Intelligence

 

Лидирует в рейтинге калифорнийская компания Conversica с уже десятилетней историей разработки облачной платформы для организации диалога покупателей с искусственным интеллектом - «Помощником продавца».

Общаясь с клиентами по электронной почте, автоматизированный помощник вовлекает их беседой на естественном языке, определяет потребности, и затем передает живому продавцу для закрытия сделки, принимая на себя самые рутинные и трудоемкие части воронки продаж. Такой умный помощник позволяет продавцам обрабатывать значительно больше заявок и фокусировать свое внимание на качественном закрытии продажи с реальным покупателем. Даже после продажи помощник поддерживает контакт с покупателем, сохраняя его лояльность и стимулируя повторные покупки и рекомендации. Для выстраивания естественного общения, «Помощник» использует методы естественного языка, измерение настроения, анализ намерений и другие приемы, моделирующие «человеческую» реакцию на действия пользователя. Это может настолько вводить в заблуждение, что уже были попытки конкурентов переманить себе продавцов, проявляющих такое терпение и настойчивость. (История рассказана статьи http://www.geektime.com/2017/01/14/conversicas-automated-email-generator-is-so-natural-sounding-its-getting-recruitment-offers/)

Диалог клиента с помощником продавца. Догадывается ли он, что общается с ботом?

За время существования компания привлекла 56 миллионов долларов, из которых больше половины (34 миллиона) – в недавнем раунде 14 декабря 2016 года. Такой интерес инвесторов оправдан – ведь ребята делают по-настоящему качественный продукт и точно знают потребности своих клиентов. Потому что были собственными первыми клиентами. Занимаясь продажей автомобилей, они столкнулись с проблемами в общении у продавцов и дилеров.  Это побудило нанять друзей, занимавшихся изучением искусственного интеллекта и создать первый прототип «помощника». Результат настолько впечатлил, и перспективы нового направления оказались настолько широкими, что компания полностью сфокусировалась на разработке и совершенствовании такой платформы, которая может в будущем сделать переворот в практике продаж.

2. Neurala

http://www.neurala.com

Drones, Robotics, Machine Learning, Software, Artificial Intelligence

 

За счет получения 14 миллионов инвестиций 17 января 2017 года от Pelion Venture Partners, компания Neurala внезапно вышла на второе место в рейтинге буквально на днях. При этом, история компании началась еще 10 лет назад с проекта для NASA – разработки нейронной сети для автономного изучения планет. В те времена не было суперкомпьютеров, быстрого интернета, и даже подзарядить батарею было негде. Поэтому разрабатываемое приложение должно было быть очень «легковесным», и работать в режиме реального времени автономно, без поддержки с земли. Имея такой успешный опыт разработки в условиях минимума ресурсов,  основатели компании сделали именно это своим конкурентным преимуществом. Искусственный интеллект «The Neurala Brain» можно встроить в механизмы со слабым процессором и дешевыми сенсорами – например, в игрушки, бытовые дроны, камеры, автомобили, делая их более автономными и полезными.

«The Neurala Brain» моделирует мозг животного, умеющий использовать глаза (камеры) и уши (микрофоны), занимающий мало места и требующий меньше энергии, чем современные  компьютеры, при этом быстрый и сообразительный.

Такой подход позволяет привнести мощь искусственного интеллекта в повседневную жизнь, что выводит продукт компании на стремительно растущий массовый рынок.

Neurala предлагает как готовые решения, например «Селфи Дроны», которые летают вокруг своего владельца и сами определяют наиболее удачные ракурсы для съемки, так и предложения для компаний-производителей, которые теперь могут наделить интеллектом любой продукт.

Селфи-дрон в действии. Скриншот сайта Neurala

3. Tact

http://tactile.com

Sales Automation, Software, Mobile

 

В первой тройке лидеров еще один продукт для продавцов. Если Conversica облегчала продавцам общаться с покупателями, то миссия интеллектуального ассистента Tact – снять с тех же продавцов вторую часть обязанностей, еще более рутинную – а именно, работу с CRM-системой.

Многие торговые компании сталкиваются с трудностями обучения (скорее приучения) продавцов к регулярному и качественному ведению записей в CRM. Аккуратные, тщательно все протоколирующие сотрудники часто посредственные продавцы, а звезды продаж терпеть не могут отчеты – как бумажные, так и тем более электронные в навороченных CRM-системах, особенно если продавать надо «в полях», а для написания отчетов ехать в офис. Решение калифорнийского стартапа, основанного 4 года назад, позволяет высвободить продавцам ресурсы для фокусирования именно на продажах. Благодаря ассистенту с искусственным интеллектом общаться с CRM – отчитываться обо всех встречах, получать информацию об истории взаимодействия с клиентом и т.д. они могут теперь голосом, через СМС и мобильное приложение, которое работает в оффлайн-режиме. Персональный ассистент продавца интегрирует информацию из различных баз вроде LinkedIn, Salesforce и даже списка контактов телефонов iOS или Android и позволяет принимать взвешенные решения в переговорах.

Компания основана бывшим руководителем  популярнейшей CRM-системы Salesforce и во многом ориентирована на интеграцию с этим продуктом. Всего на разработку было получено 26 миллионов инвестиций, из которых 15 миллионов – в декабре 2016 года.

Система работы персонального AI-ассистента Tact

4. Affectiva

http://www.affectiva.com

Education, Market Research, Health Care, Human Resources, Analytics, Retail, Automotive, Big Data

 

Большинство научно-фантастических сюжетов о роботах будущего завязаны на том, что внезапно искусственный интеллект обретает эмоции и самосознание, и это служит причиной всего происходящего дальше.

Сделать эту фантастику реальностью вполне может побочный продукт медиа лаборатории MIT, созданный еще 7 лет назад.

Как говорят сами основатели, миссия Affectiva Emotion – добавить эмоциональный интеллект в цифровой мир.  

Запатентованное программное обеспечение основано на научных разработках в области компьютерного зрения и глубокого обучения и крупнейшей мировой базы данных более чем 4 миллионов лиц из 75 стран, демонстрирующих 50 миллиардов эмоциональных данных.

Компания предоставляет разработчикам комплект средств разработки (SDK) и API , которые позволяют добавить искусственный эмоциональный интеллект в мобильные приложения, игры и устройства.

Как мы уже видим тенденцию, прикладное применение такого инструмента очень востребовано в продажах. Уже более 1400 брендов используют Affectiva для сбора и анализа эмоциональной вовлеченности покупателей. Кроме того, технология распознавания эмоций полезна и в других отраслях – онлайн-обучении, заботе о здоровье, играх, рекламе, исследованиях рынка, продажах самообслуживания, управлении человеческими ресурсами, тренингах и коучинге, видео коммуникации, дизайне, для различных носимых устройств и роботов. 

Онлайн-сервис определения эмоций

Кроме SDKs для iOS, Android, Windows, Linux, Mac OS X, Unity and Javascripts, Affectiva Emotion предлагает простой и недорогой онлайн-сервис для анализа выраженных человеком эмоций. Для этого достаточно отправить видео или серию фотографий и получить анализ выраженных эмоций. Сервис предназначен в первую очередь для дизайнеров и разработчиков, которые опираются а обратную связь пользователей при создании своих продуктов.

5. Kasisto, Inc.

http://www.kasisto.com

Computer, Software, Information Technology

 

На пятое место AI-платформа Kasisto поднялась благодаря свежеполученным январским инвестициям в размере 9 миллионов и растущей потребности в гибких и легко применимых решениях для сферы продаж и особенно банковских услуг.

Kasisto позволяет компаниям вовлекать и поддерживать общение со своими клиентами с помощью виртуальных ассистентов. Важным преимуществом платформы основатели считают быструю установку и настройку под нужды конкретного клиента. Благодаря отраслевым настройкам и глубокому обучению, виртуальный ассистент общается на естественном для конкретного бизнеса языке, как если бы был живым сотрудником, и также понимает входящие сообщения обычной речи.

Естественный диалог с пользователем благодаря Kasisto

6. MetaMind

http://metamind.io

Machine Learning, Computer Vision, Image Recognition, Software, Big Data, Artificial Intelligence

 

Окружающий нас мир все больше насыщается цифровыми данными, которые мы передаем друг другу всеми возможными путями – от покупок по телефону до просмотров сайтов. Кроме того, стремительно развивается интернет вещей, где данными начинают обмениваться неодушевленные вещи, вроде машины или холодильника и даже одежды. И это рай для продавцов. Потому что все эти данные можно использовать для повышения продаж, более отточенного маркетинга, и предоставления немедленного сервиса, удовлетворяющего сиюминутные нужды клиента. Конечно, человеческий мозг с таким океаном информации справиться не может, и поэтому крупнейшая в мире CRM Salesforce активно внедряет искусственный интеллект во все бизнес-процессы, проводя собственные разработки и покупая готовые стартапы.

Именно такая участь постигла созданный 2,5 года назад MetaMind.io, который благодаря сервису визуального предсказания позволяет командам продаж, обслуживания и маркетинга более глубоко понимать своих клиентов, предсказывать их поведение и разрабатывать более взвешенные решения.

7. DigitalGenius

http://digitalgenius.com

Machine Learning, Natural Language Processing, Software, Artificial Intelligence, Customer Service

 

Следующая в рейтинге компания DigitalGenius, с лондонской пропиской и русскими корнями, является платформой для сервиса обслуживания клиентов, объединяя мощь искусственного и человеческого интеллекта. Опираясь на алгоритмы глубокого обучения, платформа анализирует исторически сложившиеся в компании скрипты и интегрируется с существующим программным обеспечением,  взяв на себя большую часть текстовой коммуникации с клиентами через электронную почту, чаты, социальные сети и смс. Простые решения система может принимать сама, за более сложными обращается с агенту – человеку, как например показано в диалоге на рисунке.

Этот кейс переворачивает наше представление о взаимодействии людей и роботов. Теперь не они наши помощники в сложных ситуациях, требующих серьезных расчетов, а наоборот – они стали вполне самостоятельны и умны, а люди выступают лишь помощниками в принятии решений, и то, потому что сами поставили эти ограничения, сохраняя хотя бы видимость своей власти.

Диалог с пользователем: самостоятельно и с помощью человека

8. flok

http://www.flok.com

CRM, Internet, Marketing, Loyalty Programs, Messaging, Artificial Intelligence, Mobile

 

Платформа вовлечения и лояльности клиентов Flok в январе 2017 была приобретена Wix – крупной глобальной платформой, обеспечивающей простые и доступные онлайн-решения для малого бизнеса. Благодаря этому приобретению, Wix добавит к ассортименту своих продуктов программу лояльности и легкую разработку мобильных приложений.

Разработчики предлагают для своих корпоративных клиентов простое решение: быстро создать с помощью конструктора собственное мобильное приложение – клуб лояльных клиентов и отслеживать эффективность программ лояльности. Благодаря искусственному интеллекту, для общения с клиентами не надо нанимать множество сотрудников – чатбот сам будет завязывать разговор и отвечать на вопросы, а также всеми силами повышать лояльность клиентов. Например, бот попросит клиента оценить удовлетворенность сервисом компании, и если оценка низкая, то немедленно попросить обратную связь – что можно улучшить. А если оценка высокая – то автоматически опубликовать хороший отзыв в социальных сетях, таким образом вовлекая новых клиентов.

 

9. MindMeld

https://www.mindmeld.com

Machine Learning, Semantic Search, Software, Artificial Intelligence, Mobile

 

MindMeld представляет собой платформу, добавляющую возможность любому приложению, устройству или сайту вести с пользователем разговор на естественном языке. Эта платформа помогает создавать такое окружающее пространство, которое описывают в фильмах про будущее, например, общаться со своим домом обычным языком, как с другом, и он при этом будет правильно вас понимать, благодаря изучению ваших привычек, сленга, анализу контекста ситуации.

Классический эпизод из фильмов о будущем – вы разговариваете с домом на естественном языке. Теперь это реальность

Разработчики MindMeld пять лет решали проблему ошибок диалоговых ботов-ассистентов, и достигли успеха благодаря высококачественному обучению на миллионах примеров и постоянной аналитики взаимодействия с пользователями конкретных приложений.

10. Mighty AI

http://mty.ai

Machine Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, Artificial Intelligence, Mobile

 

Как и для человека, обучение и тренировка становятся ключевыми в развитии искусственного интеллекта, и поэтому созданная в 2014 году платформа Mighty AI «Our Training Data as a Service™» получает в январе 14 миллионов и выходит на 10 место в рейтинге. Сервис позволяет компаниям, использующим AI, получать точные, высококачественные наборы данных для развития компьютерного зрения и моделирования естественного языка.

Некоторые области применения AI, где важна тренировка

Тренировкой искусственного интеллекта, как ни странно, занимаются настоящие люди,  объединенные в специальное сообщество Spare5. Когда заказчик определяет цели тренировки и задает критерии качества, целая армия фрилансеров через специальное приложение получает множество задач на определение языковых или визуальных элементов, что позволяет уточнять алгоритмы распознавания данных, делать их все более «человеческими».

Помните, в начале статьи была цитата из отчета правительства США «каждый человек может помочь в создании сообщества, дополненного искусственным интеллектом»? Так вот, это не просто красивые слова – любой человек может зарегистрироваться в системе и вносить свой вклад в развитие искусственного интеллекта, да еще и получать за это деньги.

Примеры заданий для тренеров искусственного интеллекта

Выводы

Итак, какие тенденции января 2017 года можно заметить по лидерам рейтинга?

Во-первых, все решения ориентированы на применение конечного продукта в повседневной жизни обычных людей. Это персональные ассистенты, ведущие диалог на естественном языке и умные вещи, умеющие видеть, слышать и общаться.

Во-вторых, большинство компаний представляют платформу и SDK, на базе которых другие компании могут проводить кастомизацию, включать в свои сервисы и устройства все возможности AI. То есть, для того, чтобы встроить AI в свой продукт, конечному производителю не нужно больше проводить научных исследований и дорогостоящих разработок  – достаточно взять готовое решение и просто применить его. Точно так же, как сейчас для набора текста на компьютере не надо разбираться в его устройстве.

В-третьих, ярко видна растущая востребованность прикладного применения искусственного интеллекта в сфере продаж и клиентского сервиса. 8 из 10 компаний ориентированы именно на этот рынок.

 

В заключение приведем карту топ-100 технологических стартапов, которые применяют технологию AI в своих разработках, в наибольшей степени влияя на индустрию. Рейтинг был составлен и опубликован 10 января 2017 года на  The Innovation Summit в Санта-Барбаре. Полный список – в документе

https://www.cbinsights.com/research-reports/CB-Insights_AI-100-2017.pdf

Топ-100 AI-стартапов. The Innovation Summit, 10 января 2017 года

 

Обзор подготовлен Натальей Гульчевской